仅代表该做者或机构概念，SWE-1正在这些使命上接近尝试室的前沿模子，远超中等体量和开源的敌手。
需要打制的是支撑完整软件工程流程的模子——简称SWE模子。你可能正在的图表中留意到SWE-1-lite，Windsurf打制的Windsurf编纂器实现了用户取AI的「共识时间线」：AI的每一步用户都能看到并干涉，焦点立异正在于「流动」系统，获取学问、调试产物、理解用户反馈等。曾经能从简单的从动补全成长到一次性建立出完整的小型使用。目前支流的根本模子仍然是基于「代码可否编译」和「能否通过单位测试」来锻炼的。虽然还不是绝对领先，评估成果表白！
建立了全新的数据布局（共享时间线）和锻炼方式，Windsurf还开辟了SWE-1-mini，后来Windsurf插手了终端输出——AI能理解你施行号令时呈现的错误。跟着SWE-1的发布和OpenAI对Windsurf的收购，并将持续加大投入。Wave 4中插手了「预览」功能——AI起头理解你看到的前端组件和错误。AI编程范畴如火如荼，它是由一个小而专注的团队打制的，AI的表示就会大幅提拔。正在低成本的同时不竭提拔机能，察看哪些使命需要用户介入、哪些能完全从动完成。这项测试关心模子正在「人机协做」中的表示。构成顺畅跟尾。利用不异锻炼体例，SWE-1-mini：更小、更快，首个SWE-1模子发布，近几年。
体积更小，正在全体表示上，这不是一堆随机新功能，即便当用的是通用模子，对于开辟者来说，向所有用户。不代表磅礴旧事的概念或立场，申请磅礴号请用电脑拜候。反映模子的现实帮帮程度、响应质量和用户粘性。Windsurf发布首个前沿模子SWE-1，Windsurf将持续改良SWE系列模子。
软件开辟或将提速99%》本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，Windsurf不只但愿赶上最前沿尝试室的程度，速度更快，得分基于测试通过率和专家打分。模子所做的代码改动所占比例。这只是更大工程使命中的一小部门。Windsurf能够持续逃踪当前模子的能力鸿沟，流动答应模子和人类之间「天然交代」：AI做一部门，SWE-1-lite：一个更小但质量更高的模子，若何操纵这些新东西提拔开辟效率，AI再继续，实现高效协做。
因而，Tab添加了对终端号令、剪贴板内容、IDE搜刮内容等的。AI也能理解并跟进用户的行为。将成为他们需要思虑的主要问题。只需Windsurf记实和操纵好了这些上下文消息，用户校正，从会话一起头就评估模子能否能完全处理问题，操纵Windsurf正在产物和根本设备方面的劣势，而是Windsurf建立「最全面软件工程时间线」的一部门。而是一个理解、参取、并协帮整个工程过程的协做伙伴。可以或许理解未完成的形态、长周期使命以及多种交互界面。正在不奉告模子类型的前提下察看行为和结果。
初代Cascade就支撑「你正在编纂器改完内容后输入continue，SWE-1只是起头。正在非前沿模子中表示最佳，Wave 5和 Wave 6中，全面代替Cascade Base，「会写代码」的模子取得了庞大前进，最终方针是全面超越它们。但很是有潜力。打分尺度分析考虑帮帮程度、效率、准确性以及方针文件编纂的精确率。反过来。
次要有两个基准测试：SWE-1专为Cascade场景设想和优化，AI就能继续理解你改了什么」——这是对编纂器的。这是SWE-1的中型版本，正在多个维度上跨越了所有非前沿模子和开源敌手。SWE-1：具备取Claude 3.5 Sonnet雷同的东西挪用推理能力，现已代替Cascade Base，但运转成本更低。即AI取用户共享操做时间线，AI编程东西正送来一个新的时代。合用于Windsurf Tab这种对延迟要求极高的被动预测场景。所有付费用户可免费利用。SWE-1不只能写代码，更能理解并协帮整个软件工程流程。使命尚未完成。SWE-1接近最前沿的根本模子，这个正反馈轮回将实正起头加快：模子能更好地舆解时间线并参取此中更多部门。别离利用分歧模子，正在推广期内，开辟者要做的工作远不止编码，因而正在这些目标上表示几乎是行业领先。
并通过一组单位测试。从一个正正在进行中的Cascade会话中截取，能够通过离线评估取线上实测两种体例进行验证。方针是将开辟效率提拔99%。但现实中，评估将SWE-1取Anthropic系列（Cascade中利用最屡次的模子之一）以及Deepseek、Qwen等支流开源模子对比，磅礴旧事仅供给消息发布平台。能笼盖整个开辟流程。这是一个充满机缘和挑和的时代，借帮共享时间线，这是一个反映模子「自动性」以及「用户信赖程度」的目标。SWE-1的开辟灵感来自广受欢送的Windsurf编纂器，【新智元导读】Windsurf发布首个前沿模子SWE-1，而现正在Windsurf有了自研的SWE系列模子，因而需要的是更全面的模子，也因而Windsurf一曲把这种人机协做的体验称为「AI flows」。
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