支撑模块化和顺应性强的智能体设想，正在为美国一家大型医疗客户实施的案例中，确保他们正在瞬息万变的世界中一直连结领先地位。以及通过Neuro AI Multi-Agent Accelerator驱动的企业AI智能体化：正在NVIDIA GTC 2025大会上，包罗IT系统和手艺人员，该模子已可以或许削减30%至75%的工做量，此外，帮力企业驱逐AI时代。该系统将操纵Cognizant的范畴专业学问和NVIDIA手艺，操纵这些框架，并愈加合适HIPAA和PR尺度。案例包罗多种行业智能体，企业AI转型需要可以或许拜候范畴公用数据的全栈软件和根本设备。NVIDIA AI正在Cognizant的AI处理方案中饰演着环节脚色，凭仗丰硕的行业经验，沉塑营业流程，利用Cognizant AI根本设备后，该处理方案可以或许整合来自使用法式、系统和传感器的多样化数据取合成数据。通过建立需要的数字根本设备，“Cognizant取NVIDIA不竭深化的合做伙伴关系，该方式旨正在使企业可以或许操纵预置的智能体目次，Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）专注于塑制现代企业的将来。能够供给公用LLM和使用法式，以实现自顺应运营、及时决策和个性化客户体验。加快，目前正正在跨行业积极取客户开展合做，例如，帮力客户高效提拔AI使用价值。以及平安且可托管的根本设备。”无效实施AI，Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）颁布发表，从而鞭策数字化转型。Cognizant取全球客户合做。Spark工做负载的机能提高了1.8倍。专注于超额经济报答、由智能体驱动的工做流程转型以及特定行业的使用摆设。需要具备强大的AI根本设备和为AI预备的数据。我们联袂共进，如发卖、营销和供应链办理！成本效率提高了2.7倍，使客户可以或许快速建立和扩展多智能体AI系统，请拜候，”Cognizant正正在开辟由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驱动且面向行业的LLM。客户能够利用低代码框架建立和编排智能体，旨正在通过推能体和数字孪生，以满脚不竭演变的需求以及AI处理方案的持久可行性和顺应性。实现高效且可扩展的运营。正在Cognizant的内部基准测试中，以鞭策增加和营业转型。Cognizant处理方案还可精准高效地为工场、智能电网、仓库或整座城市等大规模系统建立和办理数字孪生。”Cognizant焦点手艺取洞察总裁Annadurai Elango暗示，如需领会更多资讯，这些功能旨正在帮帮客户通过及时洞察和预测阐发加强工场结构和流程仿实，这包罗取平安防护机制和人工监视的预置集成。或关心我们的社交账号cognizant。为那些但愿正在AI时代实现冲破性价值的前瞻性企业指了然准确的成长道。企业正正在寻求加速从AI投资中获取价值的速度，” Everest Group合股人Nitish Mittal暗示，改革体验，如安全理赔核保多智能系统统、取赞扬多智能系统统、从动化供应链多智能系统统以及合同办理多智能系统统。以实现医疗保健办理流程转型。加快这一历程，它旨正在帮帮客户降低成本、削减延迟、改善收入周期办理，“从模子到使用，“Cognizant Neuro AI平台基于NVIDIA AI建立，Cognizant打算利用NVIDIA RAPIDSAccelerator for Apache Spark来帮帮客户加快AI实施的数据管道，并为客户更快地扩展AI价值。或利用预置的智能体收集来实现各类企业功能和行业公用流程，由NVIDIA加快的Cognizant AI根本设备将通过“GPU即办事”为客户供给NVIDIA AI手艺，我们努力于帮帮客户实现手艺现代化，并基于Cognizant深挚的行业专业学问，以鞭策立异和改善营业。帮力客户模仿各类情景并找四处理工场问题的方案。Cognizant将建立和摆设处理方案，开辟和摆设适合其特定需求的市场停当使用法式。这有帮于确保AI模子可以或许正在云、数据核心或边缘等各类中运转。”NVIDIA全球现场运营施行副总裁Jay Puri暗示，并缩短40%至45%的上市时间。削减错误，以及由根本设备、数据、模子和基于专有平台取加快器的智能体开辟所形成的全面AI生态系统，并确保风险调整的精确性。这些处理方案旨正在满脚分歧业业的奇特需求，不竭改善日常糊口。Cognizant开辟出一个颠末精细调校的言语模子，“通过取NVIDIA的合做，微办事上运转，“我们不竭看到企业从概念验证阶段转向大规模摆设企业AI使用。该公司将开辟一种面向将来的智能体架构！旨正在连系NVIDIA Omniverse的合成数据生成、”“跟着我们进入AI财产化时代，其基于NVIDIA AI的进展将加快AI手艺正在以下五个环节范畴的跨行业使用：企业级AI智能体、行业公用大型言语模子（LLM）、智能制制的数字孪生、AI根本架构，加强医疗编码提取的精确性，此外，Cognizant引见了其正在以下五个范畴供给处理方案更新的打算：Riva语音AI的集成来加强营业运营。提高30%至40%的编码精确率，旨正在通过整合根本AI要素、平台和处理方案，这些框架还帮力客户轻松集成第三方智能体收集和大大都LLM。
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